<p><a href="https://knightcenter.utexas.edu/pt-br/blog/00-19181-grupo-de-cientistas-de-dados-trabalha-no-primeiro-robo-jornalista-do-brasil-para-repor" target="_blank"><strong>Publicado originalmente </strong></a><strong>em 12.jan.2018 no blog "Jornalismo nas Américas" do Centro Knight</strong></p><p>A tramitação de projetos de lei na Câmara dos Deputados vai passar a ser acompanhada de perto por um novo setorista: um robô produtor de notícias, o primeiro do tipo no Brasil.</p><p>O bot vai produzir automaticamente pequenos textos objetivos com informações do&nbsp;Medidor de Poder, uma base de dados que reúne informações sobre leis, políticos e candidatos. Desde 2016, a <a href="https://serenatadeamor.org/" target="_blank">Operação Serenata de Amor</a>, grupo por trás do projeto, utiliza inteligência artificial para monitorar gastos de deputados federais. O lançamento do robô produtor de notícias está previsto para o segundo semestre deste ano, em tempo para as eleições de outubro.</p><p>“Queremos fazer com muito cuidado para dar relevância ao que queremos escrever e não atribuir qualquer tipo de valor aos projetos de lei nas matérias”, disse ao Centro Knight. “Não queremos atribuir valores que não são transparentes para o eleitor. Opinião é só para os humanos. A ideia é deixar que as pessoas tirem suas próprias conclusões, que é o que já fazemos com a Rosie”, concluiu, se referindo à <a href="https://twitter.com/RosieDaSerenata" target="_blank">bot da Operação Serenata de Amor que notifica gastos suspeitos</a> na Câmara dos Deputados por meio do Twitter.</p><p>Como já foi dito, o robô-jornalista será capaz de escrever pequenos artigos sobre a tramitação de projetos de lei na Câmara dos Deputados. A equipe da Serenata de Amor quer reunir informações como o patrimônio dos políticos, as doações recebidas pelas campanhas, os projetos de lei já propostos, e também os gastos com cotas e emendas parlamentares.</p><p>Além de prover informações sobre deputados já eleitos, a base que está sendo construída com dados públicos disponibilizados pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE) deve também agregar informações sobre candidatos a outros cargos. Nas eleições de outubro, serão disputadas vagas para deputado estadual, federal, senador, governador e presidente.</p><p>Para coletar e padronizar todos os dados necessários, a Serenata de Amor vai contar com organizações parceiras, como o projeto <a href="http://200.20.164.226/data-for-good/congresso-em-numeros/" target="_blank">Congresso em Números</a>. “Estruturar todos esses dados de uma mesma forma é muitas vezes o que emperra o trabalho do jornalista”, comentou Cordova. “Temos muitos dados disponíveis, só precisamos juntar tudo”.</p><p>A ideia é que essa base de dados seja uma ferramenta útil para outros jornalistas encontrarem pautas e estabelecerem relações entre candidatos ou representantes já eleitos. “Seria trabalho dos jornalistas navegar pela base de dados e descobrir relações. É muito parecido com a ideia do Panama Papers”, explicou ao Centro Knight o cientista de dados Irio Musskopf, criador da Operação Serenata de Amor.</p><p><strong>Desafios em português</strong></p><p>Talvez o maior desafio para o desenvolvimento do robô-jornalista seja a falta de tecnologia disponível em português. Grande parte do conhecimento nesse campo é em inglês –os bots que escrevem artigos <a href="https://www.wired.com/2017/02/robots-wrote-this-story/" target="_blank">já são bem utilizados por veículos como o The Washington Post, que utiliza uma ferramenta chamada Heliograf</a>.</p><p>Transpor essa dificuldade é o trabalho da cientista de dados Ana Schwendler, especialista em processamento de linguagem natural. Ela também trabalha em outro projeto pioneiro no Brasil, a <a href="https://knightcenter.utexas.edu/pt-br/blog/00-19140-bot-conversacional-vai-ajudar-combater-noticias-falsas-nas-eleicoes-do-brasil" target="_blank">robô conversacional de checagem de fatos Fátima</a>, desenvolvida pelo site <a href="https://aosfatos.org/" target="_blank">Aos Fatos</a> em parceria com o Facebook.</p><p>“O processamento de linguagem natural é uma forma de fazer máquinas entenderem o que humanos escrevem”, explicou Schwendler ao Centro Knight. “Precisamos coletar mais informação de avaliação como é a estrutura [textual] em português e como fazer uma produção textual de qualidade dentro das regras de português, algo que não existe ainda”.</p><p>A expectativa é que o robô vá aprendendo a fazer textos cada vez melhores com o tempo, por meio da aplicação de estratégias de aprendizagem de máquina (<em>machine learning</em>) e, mais especificamente, aprendizagem profunda (<em>deep learning</em>). Schwendler explica que, em deep learning, redes neurais artificiais <a href="https://medium.com/data-science-brigade/a-diferen%C3%A7a-entre-intelig%C3%AAncia-artificial-machine-learning-e-deep-learning-930b5cc2aa42" target="_blank">inspiradas pela estrutura do cérebro humano</a> usam algoritmos para adquirir conhecimento através da experiência. O robô é treinado a partir de textos já consolidados feitos por humanos.</p><p>“Temos exemplos de textos que queremos e a partir disso ele vai aprender”, ensina Schwendler. “Com o passar do tempo, melhor ele vai ficando, ele vai aprendendo o que é bom e pode aprender a partir da resposta dos usuários. ... Queremos sempre o feedback de pessoas de fora”.</p><p><strong>Institucionalização e outros projetos</strong></p><p>A Operação Serenata de Amor começou em 2016, apoiada por <a href="https://serenatadeamor.org/about/" target="_blank">uma campanha de financiamento coletivo</a>. O nome, tirado de uma marca de bombom, é inspirado pelo Caso Toblerone, em que uma política sueca teve que desistir de disputar o cargo de primeiro-ministro por ter comprado um chocolate com o cartão corporativo. O grupo afirma que quer “<a href="https://serenatadeamor.org/faq/" target="_blank">encontrar corrupção em pequenos gastos, mas em volume grande</a>”. Além disso, o nome do site é uma brincadeira com os nomes das operações realizadas pela Polícia Federal brasileira contra a corrupção.</p><p>No projeto, Rosie, uma inteligência artificial com nome inspirado pela robô do desenho animado Os Jetsons, monitora os reembolsos pagos a deputados federais por meio da Cota para Exercício de Atividade Parlamentar, fundo que custeia alimentação, hospedagem e outros gastos. <a href="https://jarbas.serenata.ai/dashboard/chamber_of_deputies/reimbursement/?is_suspicions=yes" target="_blank">Já foram identificados mais de 9 mil reembolsos suspeitos</a>.</p><p>Até então, o grupo esteve ligado à empresa de dados <a href="http://datasciencebr.com/" target="_blank">Data Science Brigade</a>, mas neste ano a Operação Serenata de Amor vai se tornar uma ONG sob o guarda-chuva da <a href="https://br.okfn.org/" target="_blank">Open Knowledge Brasil</a>. “Para nós, vai ser muito importante ter uma instituição nos apoiando a ter novas parcerias”, comentou Yaso Cordova.</p><p>Neste ano de eleições, a equipe da Serenata trabalha em três projetos novos, contando com o Medidor de Poder e o robô. Um deles é o desenvolvimento de uma nova interface para facilitar a verificação os reembolsos suspeitos levantados por Rosie. “Dessa forma, cumpriríamos nossa promessa de facilitar a participação cidadã nos gastos públicos”, afirmou Irio Musskopf.</p><p>O outro projeto em desenvolvimento buscar adereçar <a href="https://knightcenter.utexas.edu/pt-br/blog/00-19026-brasil-prepara-combate-contra-fake-news-antes-de-eleicoes-nacionais" target="_blank">um problema muito discutido no ano eleitoral brasileiro</a>: a proliferação de notícias falsas na internet. O grupo quer desenvolver uma extensão para browser para identificar conteúdo mentiroso online. O público-alvo é composto por adolescentes e idosos, que geralmente têm menos experiência em mídia, segundo Musskopf.</p><p class="ql-align-right ql-direction-rtl"><br></p>