<p>Os jornalistas que têm calafrios só de pensar em cálculos, análises de dados e estatísticas podem agora se armar com novas ferramentas de reportagem no novo Curso Online Massivo e Aberto (MOOC na sigla em inglês) do Centro Knight para o Jornalismo nas Américas. O MOOC “Matemática para jornalistas: como entender e usar números e estatísticas” será oferecido em inglês de 1º a 28 de junho de 2015.</p>
<p> </p>
<p><strong><a href="http://journalismcourses.org/MJME2015.html" target="_blank">Clique aqui</a> para se inscrever e saber mais sobre este curso gratuito.</strong></p>
<p><strong><br /></strong></p>
<p>“As matemáticas são cruciais para as coisas que fazemos todos os dias. Desde cobrir orçamentos até o crime, temos que entender números e estatísticas”, disse <a href="https://www.revealnews.org/author/jennifer-lafleur/" target="_blank">Jennifer LaFleur</a>, editora sênior de jornalismo de dados para o <a href="https://www.revealnews.org/" target="_blank">Centro de Jornalismo de Investigação</a> e uma das instrutoras do curso.</p>
<p>Outros dois instrutores vão ministrar este MOOC: Brant Houston, veterano jornalista investigativo, professor e Cátedra Knight de Jornalismo na Universidade de Illinois; e o jornalista freelance Greg Ferenstein, que se especializa no uso dos números e das estatísticas nas notícias.</p>
<p>Os três instrutores vão ensinar jornalistas a “como serem críticos sobre números, estatísticas e investigações, e como evitar ser indevidamente influenciado por pesquisadores enviesados”. O curso também preparará os jornalistas para transmitir números e estatísticas em formas que sejam fáceis de entender para o leitor médio.</p>
<p>“É certo que muitos de nós nos tornamos jornalistas porque em algum momento de nossa vida quisemos escapar da matemática, mas também é certo que nunca antes havia sido tão importante para os jornalistas superar qualquer medo ou intimidação para aprender sobre números e estatísticas”, disse o professor Rosental Alves, fundador e diretor do Centro Knight. “Não há maneira de seguir escapando da matemática pois estamos rodeados de dados, por isso devemos ter pelo menos o conhecimento e as ferramentas básicas para entender os números.”</p>
<p>O MOOC acontecerá durante um período de quatro semanas: de 1º a 28 de junho. Cada semana se centra em um tema específico, que será apresentado por um instrutor diferente. As aulas incluem conferências em vídeo e leituras, questionários e fóruns de discussão.</p>
<p>A inscrição é aberta a qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre o uso básico de números e estatísticas no jornalismo. O curso é assíncrono, ou seja, pode ser feito no ritmo e no tempo dos participantes.</p>
<p>O curso é gratuito, mas os participantes interessados ​​podem solicitar um certificado após completar o curso e pagar uma taxa administrativa de 30 dólares. O certificado estará disponível para download em formato PDF e não tem crédito formal associado a ele.</p>
<p>A primeira semana se centrará em cálculos básicos, como averiguar proporções e mudanças percentuais, e será liderado por <a href="http://media.illinois.edu/faculty/detail/brant_houston" target="_blank">Brant Houston</a>, professor da Universidade de Illinois.</p>
<p>“Eu também sou um jornalista que superou seu medo e preocupação com a matemática e a estatística, e por isso dou boas-vindas a este MOOC”, disse Houston, Cátedra Knight Foundation em jornalismo investigativo.</p>
<p>LaFleur liderará a segunda semana e mostrará como ir além das estatísticas descritivas utilizando medidas como distribuições e correlações. Na semana 3, ela ensinará técnicas estatísticas avançadas como o cálculo de regressões lineares e a correta interpretação dos resultados.</p>
<p>Para fechar o MOOC, o jornalista freelance Greg Ferenstein conduzirá uma aula sobre a desmitificação da estatística, dos relatórios e do jargão acadêmico ou de pesquisas. Ferenstein escreveu para empresas como Mashable e Fast Company.</p>
<p>“Felizmente você não precisa de um doutorado em matemática ou algo próximo para ser capaz de pesar criticamente sobre um estudo”, observou Ferenstein. “Você só precisa de umas poucas ferramentas para compreender como se faz a pesquisa acadêmica e o que diferencia um estudo bom de um mau”.</p>
<p> </p>
<p>No final do curso, os estudantes terão aprendido:</p>
<p>- Como fazer e interpretar cálculos e estatísticas comuns.</p>
<p>- Como identificar pesquisas, trabalhos acadêmicos e releases enganosos.</p>
<p>- Como ler a pesquisa acadêmica de uma maneira crítica.</p>
<p>- Como reconhecer as visualizações enganosas de estatísticas.</p>
<p>- Como explicar números e estatísticas de uma maneira simples de entender e intuitiva para qualquer tipo de público.</p>